Telegram се превърна в една от основните платформи за споделяне на научна информация, но и в място, където изобилства дезинформация. представяне за академични издателиНово проучване, проведено в Испания, даде много конкретни данни за феномен, за който досега се подозираше, но който не беше измерван толкова подробно.
Според това изследване, ръководено от Университет на Гранада (UGR)Почти осем от десет канала, работещи в Telegram, използващи имената на големи международни научни издателства, не са официални. Говорим за... 78% от фалшивите каналиТози факт поражда сериозни опасения в контекст, където научната дезинформация вече е основен проблем в Европа и останалата част от света.
Карта на измамите в каналите на научни издателства
Изследването, проведено от отдела по компютърни хуманитарни и социални науки (U-ШАСИИзследователи от Университета на Гранада (UGR) се заеха да картографират екосистемата на Telegram, свързана с големи академични издатели. Отговорниците за работата бяха самите изследователи. Виктор Ереро Солана и Карлос Кастро КастроТе искаха да проверят до каква степен каналите, които се представят за официални, наистина са такива.
За да направят това, те избраха 13 водещи международни научни издателстваСред тях са водещи имена като Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Nature и Cambridge University Press. Изборът не е бил случаен: техните обем на индексираните публикации в портала SCImago, един от водещите международни справочници в областта на научните показатели.
След като издателите, които ще бъдат анализирани, бяха определени, екипът откри общо 37 канала, които биха могли да бъдат свързани с тези уплътненияЦелта беше двойна: от една страна, да се определи дали тези канали са наистина официални; от друга, да се проучи какъв тип съдържание и практики се разработват от тези, които се представят за други.
Резултатите бяха убедителни: от 37-те прегледани канала, само 8 се оказаха легитимни и да бъдат пряко и проверимо свързани със съответните издатели. Тоест, само 21,62% от каналите са били автентични, в сравнение с 78,38% от измамните канали които са действали, използвайки имена, лога или препратки към тези институции без никакво разрешение.
Пионерско проучване, използващо ChatGPT и DeepSeek
Един от най-впечатляващите аспекти на работата е използваната методология. Изследователите на UGR са използвали, в пионер в тази област, езикови модели на изкуствен интелект като ChatGPT и DeepSeek, за да помогнат за откриването на тези фалшиви канали. Проучването е публикувано в академично списание „IDB: Университетски текстове по библиотечно-информационни науки“, в броя си от декември 2025 г.
Далеч от това да се ограничава до просто ръчно търсене, екипът е разработил схема с множество случаи в който всеки идентифициран канал беше анализиран следвайки стандартна процедура. За тази цел, a стандартизирана подкана което беше приложено еднакво към ChatGPT и DeepSeek, с опцията за активирано уеб търсенетака че тези системи да могат да сравняват информация в реално време.
Задачата на моделите с изкуствен интелект беше да ценят автентичността на всеки Telegram канал, като се вземат предвид показатели като връзката с официални уебсайтове, наличието на проверени акаунти, съответствието между публикуваното съдържание и редакционната линия на марката или наличието на надеждни корпоративни връзки.
След като получиха класациите, предоставени от ChatGPT и DeepSeek, изследователите проведоха независима ръчна проверкакоето действаше като окончателна отправна точка (основна истина). Тоест, окончателното решение дали даден канал е фалшив или реален не беше оставено в ръцете на изкуствения интелект, а по-скоро изкуственият интелект беше използван като помощен инструмент, който след това беше сравнен с експертна човешка преценка.
Как работят фалшивите канали в Telegram
Анализът на 37-те канала позволи да се идентифицира сравнително ясен модел по отношение на Как действат тези, които се представят за научни издатели?Най-често срещаната тактика е масовото разпространение на книги и статии в дигитален формат без разрешениечесто представяни като „свободен достъп“ или „директно изтегляне“ на заглавия, които всъщност са обект на авторски права.
Освен това, много от тези канали предлагат редакционни услуги със съмнителна достоверносткато например обещанието за публикуване на научни статии в списания с висок импакт в изключително кратки срокове и с процеси на рецензиране, които нямат много общо с реалната академична практика. Този тип предложения могат да бъдат особено объркващи за млади или по-малко опитни изследователи, които търсят бързи начини да разширят автобиографиите си.
Друга открита характеристика е използването на силно рекламни и липсваща строгостПосланията напомнят повече на агресивни маркетингови кампании, отколкото на типични комуникации от научно издателство. Университетът в Гранада (UGR) посочва, че тази реторика, пълна с обещания и отстъпки, не е подходяща за начина, по който академичният издателски сектор обикновено комуникира.
В някои случаи фалшивите канали използват лога, имена на колекции или съкратени връзки които изглеждат легитимни, което означава, че на пръв поглед могат да изглеждат убедителни за потребител, който не е запознат с вътрешния строй на издателствата. Тази смесица от професионален външен вид и нередни практики създава среда, особено уязвима за дезинформация.
Всичко това, заключава проучването, оформя изкривена екосистема в Telegramкъдето присъствието на измамници далеч надвишава това на легитимни издатели. Този дисбаланс увеличава риск за академичната почтеност и интелектуалната собственост, както в Испания, така и в останалата част на Европа, чрез улесняване на разпространението на неоторизирано съдържание и подвеждащи редакционни обещания.
В какво изкуственият интелект греши и къде греши?
По отношение на производителността, проучването показва, че както ChatGPT, така и DeepSeek са показали висок капацитет за откриване на фалшиви каналиКогато бяха очевидни признаци на представяне за друг човек – например пълна липса на официални връзки, прекомерни обещания или открито пиратско съдържание – моделите се съгласиха да ги класифицират като незаконни.
Въпреки това, проучването повдига и въпроса за структурни ограничения от тези системи, когато става въпрос за валидиране на автентични канали. Случаите, които генерираха най-много съмнения, бяха тези, в които каналът изглеждаше свързан с издател, но липсваше ясни отметки, като например синята отметка в Telegram или явни връзки към лесно проследими корпоративни страници.
Авторите установиха, че DeepSeek се фокусира повече върху контекстуалната съгласуваност Относно съдържанието: проверено е дали съобщенията, видът публикации и тонът отговарят на очакванията на утвърдено научно издателство. ChatGPT, от своя страна, поставя по-голям акцент върху официална проверка на институционалните принадлежностиприоритизиране на сигнали като присъствие на официални уебсайтове, свързани профили или проверени споменавания.
Този двоен подход позволи да се наблюдава, че въпреки че и двата модела са полезни за първоначален скрининг на големи обеми каналиТе не са безпогрешни. По-специално, когато липсват силни сигнали за автентичност, изкуственият интелект може да има затруднения да разграничи истински канал с малко публична информация от добре изграден фалшив такъв.
В доклада се отбелязва, че засега надеждността на тези модели като самостоятелни детектори За потребители без специфично обучение, употребата му е ограничена. Според изследванията, най-доброто му приложение е в хибридни системи, където масивните аналитични възможности на изкуствения интелект се допълват от... експертно мнение на библиотекари, документалисти и академичен персонал.
Пристрастия в източниците и хегемония на английското съдържание
Освен откриването на фалшиви канали, проучването на UGR се фокусира върху анализа Какви видове източници консултират ChatGPT и DeepSeek? в подкрепа на отговорите им. Едно от заключенията беше силното присъствие на Западни препратки спрямо други географски областидори в случая с DeepSeek, за който може да се предположи, че е по-ориентиран към азиатски източници.
Този дисбаланс илюстрира хегемония на английското съдържание в мрежата, особено по отношение на научна и академична информация. Тъй като те са обучени предимно с данни на този език и от специфични региони, системите са склонни да възпроизвеждат това разпределение, което се изразява в структурно отклонение когато става въпрос за идентифициране или оценка на източници от други области, като например Китай или други незападни страни.
На практика това може да има значителни последици за оценка на канали, свързани с незападни издателичиито уебсайтове, модели на комуникация или системи за проверка може да не съответстват толкова добре на преобладаващите критерии в англосаксонския свят. В резултат на това някои легитимни канали могат да бъдат класифицирани с по-голяма несигурност или подозрение.
Авторите на изследването смятат, че това откритие трябва да се вземе предвид, когато проектиране на инструменти за глобално наблюдение Изследванията, базирани на изкуствен интелект, особено в Европа, където съжителстват научни участници от различен езиков и културен произход, рискуват да изострят неравенствата във видимостта и признанието на някои институции без специфични коригиращи мерки.
Проучването предполага, че бъдещите изследвания трябва изрично да се справят с тези недостатъци, независимо дали модели на обучение с по-балансирани корпуси или чрез коригиране на критериите за оценяване, за да се адаптират по-добре към многообразието на международната академична система.
Високорискова среда за академичната почтеност
С всички данни в таблицата, изследването стига до заключението, че вселената от Telegram канали, свързани с научни издатели, е дълбоко изкривенПреобладаващото присъствие на фалшиви канали, в сравнение с малък брой официални акаунти, създава сценарий с висок риск за академичната почтеност и защитата на интелектуалната собственост.
Сред откритите опасности е неконтролирано разпространение на научни материалиТова не само нарушава авторските права, но може също така да насърчи разпространението на остарели, непълни или манипулирани версии на статии и книги. В същото време, измамните издателски услуги подкопават доверието в системата за научно публикуване и могат сериозно да увредят кариерата на онези, които попадат в тези капани.
Авторите на изследването говорят за истинско институционален парадоксВъпреки че Telegram предлага голям потенциал като стабилен канал за комуникация и разпространение на научни данни, ограничено активно и проверено присъствие на самите издатели Това оставя празнота, която злонамерените лица експлоатират без особена съпротива.
В европейски контекст, където борбата срещу научна дезинформация Въпреки че това вече е политически и регулаторен приоритет, този тип слабо регулирана среда представлява допълнително предизвикателство. Лекотата, с която могат да се създават канали и да се разпространява съдържание в Telegram, го прави особено привлекателен за тези, които искат да се възползват от марката на престижни институции.
Следователно, работата на Университета в Гранада функционира не само като диагноза, но и като призив към вниманието към академичните общности, библиотеките и регулаторните органи, които следва да вземат предвид тези видове практики при разработването на политики за почтеност и отворен достъп.
Към хибридни системи за наблюдение и нови направления на изследване
Изправени пред тази ситуация, изследователите от UGR се застъпват за разработването на хибридни системи за откриване които съчетават възможностите на изкуствения интелект със специализиран човешки надзор. Идеята е да се използва изчислителният мащаб на езиковите модели, за да се гребене на големи обеми канали и съдържание, но окончателното решение се взема от експертни екипи.
При този хибриден подход, изкуственият интелект би служил като инструмент за първоначално картографиранеТова включва идентифициране на подозрителни модели, повтарящи се тактики за измами или нови акаунти, които имитират самоличността на утвърдени издатели. Оттам нататък документалисти, библиотекари и служители на самите издатели могат да потвърдят или отхвърлят откритите случаи.
Изследването посочва и възможността за разширяване на този тип методология в други области на дезинформацията, извън издателската сфера. Авторите изрично споменават откриване на фалшиви новини и конспиративни наративи в Telegram, както научни, така и политически по своята същност, което отваря вратата за бъдещи изследвания, които биха могли да бъдат от пряк интерес за европейските институции.
Постепенното интегриране на усъвършенствани функции за анализ на текст и контекст в езиковите модели предлага възможност за разработване на проактивни системи за мониторингТези системи биха могли да осигурят ранно предупреждение за появата на нови мрежи от фалшиви канали, улеснявайки по-бързата реакция от страна на издатели, университети или публични органи.
Същевременно е необходимо научните издатели да се включат по-активно в изграждане на солидно официално присъствие в TelegramПроверените акаунти, ясните политики за комуникация и по-голямата прозрачност в оторизираните канали биха помогнали на потребителите по-добре да идентифицират надеждни източници и да намалят възможностите за злоупотреба с лични карти.
Работата на Университета в Гранада подчертава, че проблемът с Фалшиви канали на научни издатели в Telegram Това не е анекдотично, а структурно, и справянето с него изисква комбиниране на технологии, експертна оценка и активно участие на самите академични институции, за да се възвърнат позициите в дигитално пространство, където днес измамниците имат ясно предимство.
